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Titre :	DATA MINING ET STATISTIQUE DECISIONNELLE
Autre titre :	LA SCIENCE DES DONNEES
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	TUFFERY STEPHANE, Auteur
Mention d'édition :	5EME EDDITIONS
Editeur :	Paris : Technip
Année de publication :	2015
Importance :	913
Format :	24 CM
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-7108-1180-0
Note générale :	APPRENTISSAGE STATISTIQUE -ARBRES DE DECISION -DATASI-CIENCE
Langues :	Français
Résumé :	Le data mining et la data science sont de plus en plus répandus dans les entreprises et les organisations soucieuses d'extraire l'information pertinente de leurs bases de données, qu'elles peuvent utiliser pour expliquer et prévoir les phénomènes qui les concernent (risques, production, consommation, fidélisation...). Cette cinquième édition, actualisée et augmentée de 90 pages, fait le point sur le data mining, ses méthodes, ses outils et ses applications, qui vont du scoring jusqu'au text mining, objet d'un chapitre complètement remanié. Nombre de ses outils appartiennent à l'analyse des données et à la statistique "classiques" (analyse factorielle, classification automatique, analyse discriminante, régression logistique, modèles linéaires généralisés, régression pénalisée, régression clusterwise...) mais certains sont plus spécifiques au data mining, comme les réseaux de neurones, les algorithmes génétiques, les SVM, les arbres de décision, les forêts aléatoires, le boosting et la détection des règles d'associations. Les avancées les plus récentes du machine learning et les applications les plus actuelles des Big Data sont présentées, qui vont des algorithmes de reconnaissance d'image aux méthodes de plongement de mots en text mining. Les chapitres sur les réseaux de neurones et les SVM sont illustrés par la reconnaissance de l'écriture manuscrite. Ces outils sont disponibles dans des logiciels de plus en plus puissants et complets, à commencer par le logiciel libre R, que nous comparons en détail aux logiciels SAS et IBM SPSS dans un chapitre spécifique. Ces logiciels sont utilisés pour illustrer par des exemples précis les explications théoriques données. Les aspects méthodologiques vont de la conduite des projets jusqu'aux facteurs de réussite et aux pièges à éviter, en passant par l'évaluation et la comparaison des modèles, leur intégration dans les processus opérationnels. Un chapitre est consacré à une étude de cas complète de credit scoring, de l'exploration des données jusqu'à l'élaboration de la grille de score. "Ce livre très riche et agréable à lire, malgré sa technicité, est destiné aux statisticiens et praticiens du data mining, aux utilisateurs et gestionnaires de bases de données mais aussi à tous les décideurs et aux étudiants en sciences économiques." (Bulletin APMEP, n°462, janvier-février 2006) "Un manuel très clair et très complet." (Revue de statistique appliquée, mars 2006) "A mix of high level coverage of general issues, deep discussions of methodology, and detailed explorations of particular application areas." (David Hand, préface de l'édition anglaise, décembre 2010) Caractéristiques Avis (0) Les nouveautés sur le même thème (Voir tout) Couverture - Data Science avec Microsoft AzureData Science avec Microsoft Azure Couverture - Datavisualisation et tableaux de bord interactifsDatavisualisation et tableaux de bord interactifs Couverture - Recherche d'informationRecherche d'information Couverture - Oracle Hyperion EssbaseOracle Hyperion Essbase Nos clients ont aussi acheté Couverture - Dans la jungle des nombres premiersDans la jungle des nombres premiers Couverture - Du désir au plaisir de changerDu désir au plaisir de changer Couverture - Le web sémantiqueLe web sémantique Couverture - Big data, open data et valorisation des donnéesBig data, open data et valorisation des données Consultez aussi Tous les livres de Stéphane Tufféry Les thèmes associés Informatique > Informatique d'entreprise > Data warehouse et data mining Sciences > Mathématiques > Mathématiques appliquées > Statistiques Informatique > Bases de données > Big Data Informatique > Bases de données Sciences > Mathématiques > Mathématiques appliquées > Probabilités Sciences > Etudes et concours > Classes préparatoires et grandes écoles > Mathématiques Informatique Meilleures ventes Nouveautés Tous les livres du rayon Informatique d'entreprise Data warehouse et data mining Management des systèmes d'information Conception et développement web Référencement de sites Gestion de projets Groupware, workflow CRM et centres d'appels Knowledge management EAI Progiciels de gestion Stockage - Backup Services d'annuaire - LDAP Messagerie d'entreprise Sécurité Dictionnaires Développement d'applications Systèmes d'exploitation Hardware et matériels Bases de données Réseaux et télecommunications Certifications Graphisme et multimédia Bureautique Accueilrss Nouveautés Meilleures ventes Agenda Graphisme & Photorss Graphisme Design Photo Cinéma, Vidéo & Son Entrepriserss Economie Création d'entreprise Stratégie RH & Formation Marketing & Vente Finance Production Efficacité du manager Emploi & Carrière Enseignement Informatiquerss Développement d'applications Informatique d'entreprise Systèmes d'exploitation Hardware BDD Réseaux Certifications Graphisme & Multimedia Bureautique Sciencesrss Maths Physique Chimie Sciences de la vie Sciences de la terre Techniques Sciences & Culture Astronomie Découverte Junior Dictionnaires Etudes & Concours Droitrss Actualité Droit général Droit public Droit privé Droit international Codes - Jurisprudence Construction - BTP Fonction publique - Concours administratifs Constructionrss Construction durable Réglementation Conduite de chantier Architecture Gros oeuvre & Structure Second oeuvre Rénovation Travaux publics Urbanisme Vie pratiquerss Santé & Bien-être Vie de famille Cuisine Maison & Jardin Arts & Loisirs Essais & Littérature Sciences humaines Langues & Dicos Scolaire BD & Jeunesse qui sommes-nous ? 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DATA MINING ET STATISTIQUE DECISIONNELLE ; LA SCIENCE DES DONNEES [texte imprimé] / TUFFERY STEPHANE, Auteur  . -  5EME EDDITIONS . - Paris : Technip, 2015 . - 913 ; 24 CM.
ISBN : 978-2-7108-1180-0
APPRENTISSAGE STATISTIQUE -ARBRES DE DECISION -DATASI-CIENCE
Langues : Français

Résumé :

Le data mining et la data science sont de plus en plus répandus dans les entreprises et les organisations soucieuses d'extraire l'information pertinente de leurs bases de données, qu'elles peuvent utiliser pour expliquer et prévoir les phénomènes qui les concernent (risques, production, consommation, fidélisation...). Cette cinquième édition, actualisée et augmentée de 90 pages, fait le point sur le data mining, ses méthodes, ses outils et ses applications, qui vont du scoring jusqu'au text mining, objet d'un chapitre complètement remanié. Nombre de ses outils appartiennent à l'analyse des données et à la statistique "classiques" (analyse factorielle, classification automatique, analyse discriminante, régression logistique, modèles linéaires généralisés, régression pénalisée, régression clusterwise...) mais certains sont plus spécifiques au data mining, comme les réseaux de neurones, les algorithmes génétiques, les SVM, les arbres de décision, les forêts aléatoires, le boosting et la détection des règles d'associations. Les avancées les plus récentes du machine learning et les applications les plus actuelles des Big Data sont présentées, qui vont des algorithmes de reconnaissance d'image aux méthodes de plongement de mots en text mining. Les chapitres sur les réseaux de neurones et les SVM sont illustrés par la reconnaissance de l'écriture manuscrite. Ces outils sont disponibles dans des logiciels de plus en plus puissants et complets, à commencer par le logiciel libre R, que nous comparons en détail aux logiciels SAS et IBM SPSS dans un chapitre spécifique. Ces logiciels sont utilisés pour illustrer par des exemples précis les explications théoriques données. Les aspects méthodologiques vont de la conduite des projets jusqu'aux facteurs de réussite et aux pièges à éviter, en passant par l'évaluation et la comparaison des modèles, leur intégration dans les processus opérationnels. Un chapitre est consacré à une étude de cas complète de credit scoring, de l'exploration des données jusqu'à l'élaboration de la grille de score. "Ce livre très riche et agréable à lire, malgré sa technicité, est destiné aux statisticiens et praticiens du data mining, aux utilisateurs et gestionnaires de bases de données mais aussi à tous les décideurs et aux étudiants en sciences économiques." (Bulletin APMEP, n°462, janvier-février 2006) "Un manuel très clair et très complet." (Revue de statistique appliquée, mars 2006) "A mix of high level coverage of general issues, deep discussions of methodology, and detailed explorations of particular application areas." (David Hand, préface de l'édition anglaise, décembre 2010) Caractéristiques Avis (0) Les nouveautés sur le même thème (Voir tout) Couverture - Data Science avec Microsoft AzureData Science avec Microsoft Azure Couverture - Datavisualisation et tableaux de bord interactifsDatavisualisation et tableaux de bord interactifs Couverture - Recherche d'informationRecherche d'information Couverture - Oracle Hyperion EssbaseOracle Hyperion Essbase Nos clients ont aussi acheté Couverture - Dans la jungle des nombres premiersDans la jungle des nombres premiers Couverture - Du désir au plaisir de changerDu désir au plaisir de changer Couverture - Le web sémantiqueLe web sémantique Couverture - Big data, open data et valorisation des donnéesBig data, open data et valorisation des données Consultez aussi Tous les livres de Stéphane Tufféry Les thèmes associés Informatique > Informatique d'entreprise > Data warehouse et data mining Sciences > Mathématiques > Mathématiques appliquées > Statistiques Informatique > Bases de données > Big Data Informatique > Bases de données Sciences > Mathématiques > Mathématiques appliquées > Probabilités Sciences > Etudes et concours > Classes préparatoires et grandes écoles > Mathématiques Informatique Meilleures ventes Nouveautés Tous les livres du rayon Informatique d'entreprise Data warehouse et data mining Management des systèmes d'information Conception et développement web Référencement de sites Gestion de projets Groupware, workflow CRM et centres d'appels Knowledge management EAI Progiciels de gestion Stockage - Backup Services d'annuaire - LDAP Messagerie d'entreprise Sécurité Dictionnaires Développement d'applications Systèmes d'exploitation Hardware et matériels Bases de données Réseaux et télecommunications Certifications Graphisme et multimédia Bureautique Accueilrss Nouveautés Meilleures ventes Agenda Graphisme & Photorss Graphisme Design Photo Cinéma, Vidéo & Son Entrepriserss Economie Création d'entreprise Stratégie RH & Formation Marketing & Vente Finance Production Efficacité du manager Emploi & Carrière Enseignement Informatiquerss Développement d'applications Informatique d'entreprise Systèmes d'exploitation Hardware BDD Réseaux Certifications Graphisme & Multimedia Bureautique Sciencesrss Maths Physique Chimie Sciences de la vie Sciences de la terre Techniques Sciences & Culture Astronomie Découverte Junior Dictionnaires Etudes & Concours Droitrss Actualité Droit général Droit public Droit privé Droit international Codes - Jurisprudence Construction - BTP Fonction publique - Concours administratifs Constructionrss Construction durable Réglementation Conduite de chantier Architecture Gros oeuvre & Structure Second oeuvre Rénovation Travaux publics Urbanisme Vie pratiquerss Santé & Bien-être Vie de famille Cuisine Maison & Jardin Arts & Loisirs Essais & Littérature Sciences humaines Langues & Dicos Scolaire BD & Jeunesse qui sommes-nous ? 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