|
| Titre : | أثر استخدام نماذج التنبؤ بالفشل المالي على القرارات المالية في المؤسسات الصغيرة والمتوسطة في الجزائر : -دراسة حالة بعض المؤسسات في ولاية سطيف- | | Type de document : | texte imprimé | | Auteurs : | مرزوقي، شمس الضحى, Auteur ; فريد وناس, Directeur de thèse | | Editeur : | كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير جامعة فرحات عباس سطيف1 الجزائر | | Année de publication : | 2026 | | ISBN/ISSN/EAN : | TH1555 | | Langues : | Arabe | | Tags : | نماذج التنبؤ بالفشل المالي، القرارات المالية، المؤسسات الصغيرة والمتوسطة.
Key Words: Financial Distress Prediction Models, Financial Decisions, Small and Medium-sized Enterprises (SMEs). | | Résumé : | هدفت هذه الدراسة إلى إبراز أثر استخدام نماذج التنبؤ بالفشل المالي على القرارات المالية في المؤسسات الصغيرة والمتوسطة الناشطة في قطاع التحويل الأولي لمادة البلاستيك بولاية سطيف، لعينة من المؤسسات البالغ عددها 44 مؤسسة، خلال الفترة (2015-2021)، وهذا من خلال اختبار أثر مجموعة من المتغيرات المفسرة المتمثلة في نماذج التنبؤ بالفشل المالي Springate) ،Kida ،Sherrod ،Grover و (Zmijewski على قرار التمويل من خلال نسبة السيولة العامة CR ونسبة التمويل الخاص PF، وعلى قرار الاستثمار المعبر عنه بنسبة الانفاق الرأسمالي CapEx ونسبة نمو الأصولAG، وذلك باستخدام نموذج السلاسل الزمنية المقطعية (Panel Data Analysis) .
وتوصلت نتائج الدراسة إلى وجود علاقة ذات دلالة إحصائية عند مستوى المعنوية % 5 بين جميع نماذج التنبؤ بالفشل المالي، وكل من السيولة العامة، التمويل الخاص، نسبة الانفاق الرأسمالي ونسبة نمو الأصول، مع قدرة تفسيرية مرتفعة لمتغير الانفاق الرأسمالي حيث بلغت قيمة معامل التحديد % 78َ، مما يثبت قدرة هذه النماذج على تتبع وتحليل سلوك الانفاق الرأسمالي في المؤسسات محل الدراسة.
Abstract:
This study aims to highlight the impact of using financial distress prediction models on financial decisions within SMEs operating in the primary plastic processing sector in Sétif. The analysis covers a sample of 44 firms during the period (2015–2021). The analysis focuses on the effect of a set of explanatory variables, represented by the financial failure prediction models (Springate, Sherrod, Grover, Kida, and Zmijewski) on two major categories of financial decisions, Financing decisions are captured by the Current Ratio (CR) and the Private Financing ratio (PF), while Investment decisions are proxied by the Capital Expenditure ratio (CapEx) and the Asset Growth ratio (AG). The empirical study employed a Panel Data Analysis model.
The findings reveal a statistically significant relationship at the 5% significance level between all financial distress prediction models and the selected financial indicators (Current ratio, Private Financing ratio, Capital Expenditure ratio and Asset Growth). Among these variables, Capex exhibits explanatory power, with an R-squared value of 78%, thereby providing strong evidence of the ability of these models to track and analyze capital expenditure behavior within the examined SMEs.
| | En ligne : | https://drive.google.com/file/d/15FxNqW5vUEaePUNH2l0bDSehEwowp6Xo/view?usp=drive [...] |
أثر استخدام نماذج التنبؤ بالفشل المالي على القرارات المالية في المؤسسات الصغيرة والمتوسطة في الجزائر : -دراسة حالة بعض المؤسسات في ولاية سطيف- [texte imprimé] / مرزوقي، شمس الضحى, Auteur ; فريد وناس, Directeur de thèse . - [S.l.] : كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير جامعة فرحات عباس سطيف1 الجزائر, 2026. ISSN : TH1555 Langues : Arabe | Tags : | نماذج التنبؤ بالفشل المالي، القرارات المالية، المؤسسات الصغيرة والمتوسطة.
Key Words: Financial Distress Prediction Models, Financial Decisions, Small and Medium-sized Enterprises (SMEs). | | Résumé : | هدفت هذه الدراسة إلى إبراز أثر استخدام نماذج التنبؤ بالفشل المالي على القرارات المالية في المؤسسات الصغيرة والمتوسطة الناشطة في قطاع التحويل الأولي لمادة البلاستيك بولاية سطيف، لعينة من المؤسسات البالغ عددها 44 مؤسسة، خلال الفترة (2015-2021)، وهذا من خلال اختبار أثر مجموعة من المتغيرات المفسرة المتمثلة في نماذج التنبؤ بالفشل المالي Springate) ،Kida ،Sherrod ،Grover و (Zmijewski على قرار التمويل من خلال نسبة السيولة العامة CR ونسبة التمويل الخاص PF، وعلى قرار الاستثمار المعبر عنه بنسبة الانفاق الرأسمالي CapEx ونسبة نمو الأصولAG، وذلك باستخدام نموذج السلاسل الزمنية المقطعية (Panel Data Analysis) .
وتوصلت نتائج الدراسة إلى وجود علاقة ذات دلالة إحصائية عند مستوى المعنوية % 5 بين جميع نماذج التنبؤ بالفشل المالي، وكل من السيولة العامة، التمويل الخاص، نسبة الانفاق الرأسمالي ونسبة نمو الأصول، مع قدرة تفسيرية مرتفعة لمتغير الانفاق الرأسمالي حيث بلغت قيمة معامل التحديد % 78َ، مما يثبت قدرة هذه النماذج على تتبع وتحليل سلوك الانفاق الرأسمالي في المؤسسات محل الدراسة.
Abstract:
This study aims to highlight the impact of using financial distress prediction models on financial decisions within SMEs operating in the primary plastic processing sector in Sétif. The analysis covers a sample of 44 firms during the period (2015–2021). The analysis focuses on the effect of a set of explanatory variables, represented by the financial failure prediction models (Springate, Sherrod, Grover, Kida, and Zmijewski) on two major categories of financial decisions, Financing decisions are captured by the Current Ratio (CR) and the Private Financing ratio (PF), while Investment decisions are proxied by the Capital Expenditure ratio (CapEx) and the Asset Growth ratio (AG). The empirical study employed a Panel Data Analysis model.
The findings reveal a statistically significant relationship at the 5% significance level between all financial distress prediction models and the selected financial indicators (Current ratio, Private Financing ratio, Capital Expenditure ratio and Asset Growth). Among these variables, Capex exhibits explanatory power, with an R-squared value of 78%, thereby providing strong evidence of the ability of these models to track and analyze capital expenditure behavior within the examined SMEs.
| | En ligne : | https://drive.google.com/file/d/15FxNqW5vUEaePUNH2l0bDSehEwowp6Xo/view?usp=drive [...] |
|  |